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“主要包括传感器技术,将外界环境的信息输入到云数据;
道路地图技术,基于地图数据进行动作路径与模式的规划;
车辆控制技术,汽车驱动与输出动作……”
季青临看来是做了功课的,说起无人驾驶的知识来头头是道,有条不紊,不知道的人还以为他真喜欢无人驾驶呢。
“好的。
下一个……刘卓然。”
刘卓然和季青临差不多,也说自己喜欢无人驾驶,然后台上的师兄问了另一个类似的知识点。
刘卓然虽然回答的有些结结巴巴,但总算完整的叙述了出来。
“好的。
下一个是……陈序。”
陈序就像大多数普通人一样,在班级里属于那种透明人,不喜欢出风头、成绩普普通通、长相普普通通,篮球打的不好、歌唱的不好听、没有女生暗恋,甚至从小到大在课堂上被老师点名回答问题的次数都屈指可数,如果哪天消失了,同学要想很久才想起来有这么一个人的人。
也就是这么一个人,今天很难得的在大庭广众之下被点名了。
“嗯,来了。”
陈序站起来回答到,心里稍稍有些紧张。
大会议室里上百双眼睛齐刷刷看了过来。
同班的几个同学盯着他的侧脸看了会,才想起来他是谁。
“如果有可能的话,你希望未来向哪个方向研究?”
陈序定定神说:“自然语言处理吧。”
台上的师兄问:“为什么?你对自然语言处理有什么看法吗?”
台上师兄没有为难他,问的问题很笼统,随便说两句,然后再夸两句自然语言处理的商业前景就行了。
然而陈序想的却是,现场这么多人,我不能太丢人,一定要认真回答。
然后沉吟了一下说:“因为人工智能和新语言的开发之间有着非常紧密的联系,在过去的几十年中出现了一个明显的趋势,即把新发现吸收到新语言之中。
理解和构造智能的关键之一就在于语言的不断开发和改进之中。
所以我想能不能设计一种容许某种不精确性的程序设计语言,以及一个能把它翻译到低层次上的翻译程序呢?
它的目的是猜出程序员的意图。
对于这种有弹性的语言,我认为可能会出现以下两种情况……”
“……”
“……”
“……”
陈序滔滔不绝,把这段时间所思所想所学一股脑的说了出来,台上的教授、师兄以及现场同学,此时基本都是一脸懵逼。
前面他们勉强还能听得懂,到了后面完全就跟听天书一样……
——
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另外谢谢所有投票和打赏的大佬,真得非常感谢。
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