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,在某一刻“顿悟”
了,或者说“厚积薄发”
了足够的印象派画作精要之后,AI开始了自己的创作,绘画变成了这个AI自己的技艺,就好像德瑞的那棵任务树有一天成熟结果那样。
而整个工作室则立刻开始着手挖掘那个“果实”
,也就是AI绘画的核心算法。
“莫奈的画笔”
可以说是整个工作室倾力探究AI如何学习印象派绘画的成果,期间涉及到的数据收集,程序编写,不断试错,不断设想……都不足为外人道也。
这样纯粹属于“辅助程序”
的AI应用都已经让人望尘莫及了,更别说类似于乌托邦芯片那样的“高科技”
程序。
这类程序的特点在于能直接让AI操作机械,于是达成自动化,例如自动驾驶,自动生产,乃至酒保机器人的自动调酒,这类程序往往是下岗工人们的深仇大恨,也是最早期的一类AI应用,可惜,这个比纯辅助程序还要难,至少首先,你得有一件机械装备才行。
而乌托邦的芯片会更加过分,就好像在芯片中用一个更强有力的AI去代替了原本的AI,来操作一个机械,哪怕这个机械本来没有这个功能,只要不违反自然规律就都能做到,比如让一台手机瞬间放高压电成为电击棍。
可以说就好像“外挂”
一样。
最后就只剩下一类了,最笨的一类,直接使用AI来赚钱。
譬如用AI去网上“挖矿”
,其本质是把自己的AI的运算力“借”
给别人,于是自己就能收获一笔数百币左右的数字币,许多大公司不但需要运算力,还需要借此收集市面上各种AI的“行车记录”
或者“个人经验”
,如果有价值高的算法,AI的持有者同意的话,就会给一笔不菲的酬金买下,通常都是10币多少字节这样。
所以,在这个时代读书仍然是一种好办法,只不过是让AI读书,学好卖钱的优质算法。
亦或者是提高了运算力以后,更高效率地挖矿。
当然,除了这种“劳役”
,也有别的“卖艺不卖身”
的法子。
那就需要像曾经的网红主播们那样,精心“武装”
自己的AI,在网上想办法出名了。
不过很可惜的是,这种产业比较多的是一些机器人对抗赛,因为拟人化程度在当今时代还很少有跨越过50%的缘故,AI想要真正拟人还是相当有难度的,绝大多数仍然是顶着虚拟形象外皮,靠着动作捕捉真人来实现的“虚拟偶像”
。
真正的纯AI偶像,不是太傻,就是反应太迟钝,很容易被观众“玩坏”
。
也怨不得AI的,人类的情感和语言文化那叫一个复杂,同样的一句话,就一个“呵呵”
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