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这个难度最高,因为没有数据支撑,全靠亚当自己的记忆力去完全模拟出来。
这个其实还是可以做到的,因为他氪星科学家的优选基因,使得他本身就具有超强的记忆力。
但也并不是万无一失。
亚当要先把ai造出来,然后在其基础上才能继续构建其它的东西。
而造实验室难度最大,这个当然就排在了最后。
要驱动母盒,当然就需要引动更大的能量。
毫无疑问,最合适的就是亚当的热视线。
只不过,发射热视线的同时,亚当相当于需要同时去驱动母盒。
这个难度就不小。
不是因为多耗能,本身它需要的功率其实并不高。
而是因为功率需要一直维持恒定。
这就需要集中精力,而且亚当需要尝试同时专注于两件事情。
一边用热视线一边造。
亚当把氪晶石与母盒放在了岛屿上,使其产生链接。
先构建了一个基地的虚拟幻影模型出来。
这是为了先检查,也是更便于后续的构建。
待检查完毕后,亚当开始了后续工作。
亚当开始发射热视线,让其作为能量源去引动母盒,开始制造基地核心的控制系统。
控制系统中最核心的,当然就是总控ai,飞船的数据需要被亚当完整地转存在里面,不能有流失。
亚当先构建了控制中心的实体,这个比较简单,本质是一个载体。
关键的是后面,亚当要为其载入意识。
亚当把数据慢慢一点一点地拷贝到了其中,直到其完成。
不能有遗失或错误,否则可能都会导致失败。
甚至不是失败那么简单。
那么多的数据,实际上有无穷多组合。
错一个,会发生什么,亚当也不能预料。
接着,便是以数据为基础,在其之间构建它们的连接,让它产生智能。
这相当于为一个只有空壳的人装填思想。
这要更有难度,首先是方向的选择性,就有很多。
亚当要确定,自己需要的是一个什么样的AI,它的功能性,思考模式,甚至还有类人的“性格”
等。
每一个AI它运行的模式是不一样的。
无论怎样难,当然是脚踏实地一步一步来。
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